从开发提效到新生产力，GenAI在游戏的探索空间有多大？

#媒体热点# 2024-3-28 18:39 335人围观媒体热点

来源：独立出海联合体
如果从大盘数据上来看，刚刚过去的2023年并非游戏行业的一个好年头，无论从什么角度审视，都缺乏喜人的增长势头。据Newzoo提供的数据显示，全球游戏市场在2023年的总收入为1840亿美金，同比增长近0.6%，几乎陷入停滞，海外游戏产业博客Deconstructor of Fun曾撰文提及，传统的主机和PC硬核游戏市场正面临复杂局面，期待中的“复苏”并未到来，顶级大作的推出与Gaas游戏形成边际替代，而用户数量和定价策略的停滞也导致了订阅模式的举步维艰。
相应的，当今如日中天，市场份额占比达到全球游戏市场一半的移动游戏也出现了进一步下滑，其2023年总收入为904亿美金，同比下滑1.9%。在整体低迷的大背景下，出海参与全球化竞争的中国游戏也难以独善其身，2023年，中国自研游戏在海外市场实际销售收入为163.66亿美金，同比减少5.65%，连续两年呈下跌势头。
整体来看，无论是中国游戏市场，还是海外游戏市场，无论是F2P为主的主流商业赛道，还是买断制、Gaas和订阅为主的传统主机与PC游戏赛道都因为宏观经济因素面临着类似的问题。为了应对可预见的未来中大概率会遭遇的问题，包括诸多全球顶级大厂在内，许多游戏公司都在尝试通过裁员等行为降低成本，战略也逐步聚焦于盈利而非扩大增长。在这种前提下，游戏产品的立项也将变得更为谨慎，以及除了降本之外，研发之中的增效也变得十分重要。
而在AIGC的飞速发展，且越来越多介入游戏产品研发的当下，它似乎成为了提升游戏产品品质和“降本增效”的重要手段。

AIGC早已深入游戏开发
以近六年前问世的顶尖开放世界游戏《荒野大镖客2》为例，除了拥有无与伦比的叙事之外，该作开放世界的真实性、多样性也令无数人感叹。先进人工智能技术的应用，使得游戏中的NPC们更加智能，拥有自己独立的行为模式和日常活动，有自己独特的性格和情绪状态，且会对于玩家和其他NPC的行为作出对应反应，最终形成庞大而复杂的社交系统。无独有偶，在同为Rockstar旗下的另一款知名产品《GTA V》之中，开发团队也同样在NPC交互、人物建模以及环境渲染等方面用到了AIGC技术来进行辅助开发。

另一个颇具代表性的案例是《看门狗：军团》，这款游戏产品同样大量使用了“AI自动生成”来构建开放世界和塑造NPC角色——智能算法将角色的出身、收入、工作地点、社会角色与关系等数据生成之后，又通过其他机制令它们累加和互相影响，角色的居住地会影响其出身、外貌和工作，工作又与能力、收入相关，进而决定其主要活动范围与行为模式，这样一来，一个角色的行为逻辑就变得完整自洽，其可能因为玩家的行为受到影响，也可能因为社会关系中其他角色遇到的境遇而改变行为模式，例如家人去世，NPC可能会去墓地悼念亲人。

在这些具象化的代表性案例背后，是AIGC在游戏生产线上的全面介入，例如在游戏开发商生产管线上，AI可以为美术人员解决场景、动作等生成问题，可以为策划解决玩法、地图和关卡设计问题，同样也可以为测试人员解决平衡性测试等问题；在游戏体验相关的部分，AI则可以如上文中一样创造出更加智能和真实的NPC，同时也能够在游戏的运营和后续多个环节上提供各种帮助。

从完美世界游戏与Azure OpenAI合作谈起，AI如何助力游戏行业降本增效
在微软发布的《Azure OpenAI生成式人工智能白皮书》中，我们能够看到一个游戏公司运用AI技术辅助游戏开发，成功实现降本增效的代表案例。
作为中国游戏发展史上最为成功的老牌网游厂商之一，完美世界游戏旗下拥有大量面向全球的MMO产品。由于大型MMO产品的研发工作较为复杂，且往往需要数百人团队投入3-5年的时间周期，故而其无论在玩法、艺术风格和剧情设计上，还是在程序、美术、文本以及后续运营优化上都面临着极大挑战，同时也有着较大的效率优化空间。尽管已经是游戏AI的先行者，且已经搭建了AI对于游戏产品研发和运营的支持，但面对数以万计美术资产的规格控制和风格统一，游戏中玩家的AI交互体验提升以及技术中台赋能工作室方式的革新，他们还是面临着较大的挑战——而得益于与微软Azure OpenAI的联手，完美世界游戏正持续深入生产管线、核心业务以及开发工具的全面优化。

1.从世界构建到角色塑造，更高效输出优质内容

如上文中提到的例子类似，Azure OpenAI首先是为完美世界游戏旗下大型MMO类产品的策划与设计带来了巨大帮助。一方面，由于MMO游戏需要精美和完善的世界观构建，同时要求大量剧情和文本相关的工作，完美世界游戏为此打造了一套人工与AI紧密合作的生产管线优化流程，帮助策划团队引入GPT 3.5和GPT-4等Azure OpenAI模型，借助大语言模型强大及灵活的生成能力为游戏策划提供创意支持，其结合Azure OpenAI国际版的GPT 4-8K模型和GPT 3.5微调模型，以及基于Azure TTS文本转语音服务研发的Dialogue+工具，在游戏动画的生成，以及不同开发引擎下的角色情绪、动作、分镜、文本、表情、口型、语音等实现了极大助力，令更为逼真的NPC对话效果得以呈现。
除了策划之外，微软在生产管线优化上的帮助更体现在美术方面，例如完美世界游戏目前已经基于Azure OpenAI 海外模型和微软3D优化工具Simplygon实现智能化的建模，结合其内部AI工具，提升了精修能力与效率，在角色角色和场景原画生成、UI和Icon生成、画风模仿等场景中获得裨益。
2.分析优化和安全维护，护航游戏产品长线运营

事实上，在这个案例之中，AI提供的助力远不止于游戏研发本身，更像前文所述一样对完美世界游戏在运营和安全方面的工作挖掘出了更多优化空间——得益于Azure OpenAI海外模型强大的归纳、理解和总结能力，完美世界游戏能够更好地比对海量数据从而获得优化决策辅助，也能够完成更细颗粒度的用户体验分析，更一举提升了其在游戏出海中的本地化翻译能力和智能化素材合规审核、定制与优化智能推送等能力。
此外，对于大型游戏较长的生命周期中所无法忽略的安全问题，Azure OpenAI的GPT-4模型则可以主动、准确地完成分析识别、防御和惩罚等环节的工作，有效打击外挂，并规避盗号盗刷、恶意代码和渠道作弊等安全隐患。
3.由点及面，开发工具实现整体优化

基于在具体游戏产品研发中与AI技术的结合和沉淀，完美世界游戏在开发工具方面实现了整体优化，在研发和测试环节中极大减少必要的人力与资源投入。例如借助Azure OpenAI（国际版）服务中的GPT-4、Codex模型和GitHub Copilot工具，其结合自主研发的工具实现了智能代码生成，基础代码的优化、代码提示、代码检查以及基本的定制化网页生成等工作均得以大大提升效率，减少重复性工作，强化研发效能。在测试环节中，完美世界游戏将Azure OpenAI的GPT-4基础模型应用在测试用例分析、测试需求分析、测试报告解读等文本分析领域，同时也在尝试基于Azure OpenAI GPT-4 Vision多模态模型的能力来理解测试逻辑和图像，成功实现了智能走查和智能测试方面的初步落地。
总的来说，AI技术的相关结合应用，明显减少了重复性工作，降低了人力投入成本，提升了整体的开发效率，在帮助游戏开发人员完成必要性工作的同时，让他们得以将精力更多投入到游戏产品本身更纯粹的创意输出层面。

产品开发提质增效，甚至可以做出全AI驱动产品
在微软发布的《Azure OpenAI生成式人工智能白皮书》（此处可以插入一次CTA，文案为：点击文末“阅读原文”按钮获取报告）里，对于Azure AI的介绍与描述是，其包括Azure机器学习平台、认知服务和应用AI服务，其中认知服务的五大支柱为视觉、语音、语言、决策和Azure OpenAI服务。生成式AI能够帮助开发人员更高效地面向市场创造产品，也为未来的产品开发带来了更多想象和探索空间。

上述介绍可能有些晦涩，而结合上文中提及的与完美世界游戏的合作案例，我们可以更为清晰地感知Azure OpenAI对于游戏产品开发、测试和后续运营所提供的巨大帮助。据官方透露，在Azure OpenAI的支持下，AI技术在完美世界游戏某在研 MMO项目组中达到了全流程应用，提升了产品开发效率与美术产出效率，目前完美世界游戏旗下的所有游戏工作室都已经展开了对AI技术的拥抱——在基于Azure OpenAI的人工智能技术落地实践进行一年多的探索之后，目前其AI研究中心已经实现了生产管线优化AI化、核心业务优化AI渗透，此外，技术中心提供给各个工作室的技术开发工具，也已经实现了AI能力接入。
事实上，除了为完美世界游戏某在研的MMO项目分别完成开发效率提升与美术产出效率提升之外，微软的Azure OpenAI国际服务甚至还帮助完美世界游戏研发全AI驱动产品。即产品的所有玩法内容均由Azure OpenAI制作，传统代码与美术环节由AI Prompt工程师完成。游戏的剧情走向及结局完全由 AI 生成，呈现出开放式和非标准化的情节。玩家可以通过与 Azure OpenAI 的互动来探索，获得多样、独特和个性化的游戏体验。
由此可见，AI技术所赋予游戏行业的可探索空间已经完全超乎想象。在游戏行业结构性增长的背景下，AI技术的应用固然可以为广大游戏企业提供助力，在降低成本的同时实现开发提效，以应对逆境中愈发激烈的竞争。而在不久的将来，AI技术对游戏开发及后续环节的全面介入，甚至可能颠覆数十年来在人们脑中对游戏行业及产品的认知，进而像完美世界游戏与微软在AIGC方面的探索一样，延展到游戏之外的影视、电竞、动漫、教育乃至是文旅版块之中，创造多元复合应用的新商业模式，开启内容型产业的全新时代。

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