1. 引进内容的要求 首先介绍一下我的工作背景,因为我们做的不是一款UGC产品,平台上的内容都是从第三方引进的。如果你期待看到怎么让个人用户生产内容,那恐怕就要失望了。 我们平台的内容主要就是来自于三个方向:一个是公司自己制作;一个是吸引外部公司或机构入驻。这也是很多PGC产品的做法,公司制作是对内容的基本保障,保证内容质量和更新频率,也使得平台的内容调性不会走偏。吸引机构或公司入驻利于扩大内容规模,毕竟只靠自家制作,产品的发展速度会严重受限。 接下来要做的就是确定引进什么样的内容了。有两个依据:
先说前者,找准产品的受众群体。很多人都会把用户画像挂在嘴边,提到用户画像会想到用户的特征,例如性别、年龄段、职业、爱好等。但实际上,我们很难获得这些信息,也不可能说做一个账户体系收集用户信息。说白了,即使你做了用户也懒得填写,所以很多时候只能借助外力。 当时我们当时总结了两种方法:
摸索清楚用户喜好的内容,确定内容方向。我们尝试不断推荐不同类型的优质内容,监测不同内容的数据,分析哪些内容受用户欢迎,哪些内容用户不太喜欢,进而反推出用户的喜好。 用内容测试用户的喜好,事先要准备好三项工作:
想清楚目的是什么,以销售额为目的和完全以用户的喜好为目的,要评估的数据指标肯定是不一样的。 2. 内容评判的标准 找准用户群后,我们就要有对内容的好坏进行评价,我比较倾向于是建立一套评价机制。这样做的好处是对内容的评判快速做出决定,减少同事间的分歧,所以说对于建立这样一套机制大家也必须达成共识,要不然没法实行。 关于评价标准的制定,分享几点经验: 首先要确定数据指标,播放或阅读量,收入等,其实要细算下来指标还有很多,如喜欢数,下载量等。但是有些指标虽然数据很高,不是我们所追求的,所以也没必要做考量。对于以赚钱为主的内容产品来说最实际的无非就是收入了。 假如我们以收入作为参考指标来制定标准。举个例子,某个内容放到好的位置,设定一个预期和时间段,如果它的收入在这个时间段内没有达到我们的预期,我们就将其撤下,认为其不受欢迎。 可如果只是这样,对内容又会有一些不公,运营人员也会觉得特别可惜,特别是有些内容的引进我们还花费了很大的精力。一个内容如果在最好的位置数据还不好,当把它撤下放到普通的位置,曝光要小很多,数据肯定会更差。所以在现实情况中我们还要对其进行挽救,挽救的方式主要有两个方面:
如果某个内容在竞品的平台上也存在,可以借助竞品的数据做参考。不过有三点需要注意:
这三个因素对内容数据的高低会有直接影响。 3. 内容推荐的标准 假设你已经引进了很多好的内容,那么接下来面临的一个就是要从内容库中选内容推荐给用户了。 平台中好的资源位肯定是非常稀少的,如果资源位没有得到好的利用就相当于是浪费。打个比方同样的位置你推荐A内容,一天的收入是5000,但是B内容只卖到1000,中间的4000块钱也就相当于我们的损失,也体现出对推荐位利用的好坏。所以做好内容的筛选很重要,选择什么样的内容上推荐位也要有个衡量标准。 内容推荐的标准跟上文第一节中说的有很大关系,我们之所以要摸清楚用户画像,测试用户的喜好就是为了提高日后给用户推荐内容的精准度。 一是根据用户喜好和内容质量,选择一些用户喜欢的内容。但如果一直推用户喜欢的,维度太单一,会使得我们的很多内容都被淹没,何况用户的喜好也会变化,平台可以通过好的内容引导用户。推一些明知是用户不喜欢的内容肯定是有风险的,短时间内看也有损失,对运营人员来说这多少需要承受一些压力,但这也是不得不做的。在选择内容的时候一定要推一些质量比较高的,要不然就会变成不但没引导用户,反而引起用户的反感。 二是根据社会热点和作者知名度,推广一些跟社会热点相关的内容。如果内容的作者是行业内的大咖,可以借助作者的知名度进行宣传。这已是行业内公认的做法,我也不赘述了。 说起来简单,很多时候我们对一个内容推荐后的效果是没法准确预估的,又害怕效果不好白白浪费资源。这时候我们可以根据流量把推荐位划分几个档位。如果对某个内容的效果拿捏不准,可以先把它先放到不太好的位置试水。差的展示位虽然流量低一些,但毕竟流量还是有的。等到测试效果出来,如果效果还不错的话,可以再把其放到更好的位置,这种方法会更保险一些。 #专栏作家# 云瑞,微信公众号:马虎眼,人人都是产品经理专栏作家。原片刻产品经理,6年产品人,走在内容社交产品路上,死磕产品设计,喜欢玩各种APP,玩桌球,打羽毛球,欢迎与大家交流。 本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。 文章来源:“热心推荐”,未经允许不得转载。 文章代表作者观点,版权归原作者所有,热传平台仅提供信息存储空间服务。 |
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