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来源 | 微果酱(wjam123456) 作者 | 陈出木 短视频赛道已经很久没有新故事了。AI风起,会是老对手们的新机会吗? 在不久之前,直播短视频赛道如日中天,流量神话屡见报端。而当前,数据缩水几乎成为行业共识,AI成为被热议的新贵。 互联网历来喜新厌旧,短视频双巨头的“南抖音、北快手”也渐渐到了增长天花板,亟需新鲜事物输送活力。所以,任何新的风潮都会成为相争的奇点,AI显然是下一个山头。 01 201亿播放的AI话题,能救得了瓶颈期的短视频吗? 抖音挂钩AI这事儿被大范围认知,得回到去年AI绘画爆火的那一阵。 一个“AI绘画”特效,让全民都参与到了AI爆发的前夜。用户只需要上传一张图或者直接拍一段视频,就能收获AI生成的二次元风格图片。一时间掀起热潮,让抖音用户初次感受到AI的娱乐性,以及流量。 据悉,AI绘画特效话题下,抖音单日投稿量最高达724W。截止目前,#ai绘画#话题已经累计201亿次播放,#次元ai绘画#话题播放量也达到48.4亿次,其他AI绘画相关话题也大部分以亿或千万计。带了这些话题的视频内容,点赞超百万的也不在少数。 在AI绘画爆火的期间,尽管此时抖音的AI仍然局限于特效,但也相当于降低了用户对AI的认知和接触门槛。 面对这样的高热度,隔壁快手也推出了类似的玩法。其话题#Ai绘画#的播放量超50.7亿,#次元世界AI快穿#更是累计高达111亿次播放。虽然数据不比抖音,但是按照两个平台的体量来说,这样的效果已经足以证明AI在全民层中的普遍走红。 彼时,快手还趁热推出了官方活动。比如播放数据最好的话题#次元世界AI快穿#,快手表示提供“保底流量曝光+快手热榜+快手搜索TOP10+话题页前排”的利好,引导用户使用官方视频编辑App“快影”,并提供阶梯式的流量激励。 在平台和用户的共同推动下,AI绘画以特效的形式在短视频赛道刮起了风暴,让大家看到了短视频这种内容载体融合新技术的可能性,也在一定程度上增强了对赛道保持活力的信心。 但不像一杯生椰拿铁就能够救下瑞幸,对于处在瓶颈期的短视频来说,仅仅是特效还不够,用户对AI的期待不止于此。 所以,AI绘画只是一个追热点的功能,抖音快手在AI一道上尚未开始真正的短兵相接,但已经能看到相互较劲下的汹涌暗潮。 02 短视频的兵家必争之地——AI 作为先火起来的玩法,AI绘画的底层逻辑是AI大模型的落地应用。 2021年1月,如今这场AI狂欢的缔造者——OpenAI发布了DALL·E大模型。随后,字节跳动智能创作团队开始跟进相关技术,并在Stable Diffusion发布后启动了AI绘画的项目。 根据公开资料,字节跳动是在Stable Diffusion开源模型的基础上,用十亿规模的数据集训练出通用型和动漫风格两种模型。 动漫风格的Diffusion Model模型生成的图像风格 图源:“抖音集团” 除了在AI绘画上落地,抖音官方的视频编辑工具“剪映”也早早推出了AI配音功能,用户输入字幕后即可选择“文本朗读”自动配音。 显然,目前AI之于抖音更多是发挥辅助工具的作用,以便捷操作和新鲜玩法吸引用户,达到流量转化的目的。 但无论抖音,还是快手,它们都明白,C端的生意总是像捡钢镚,B端才是更大的金矿。 在6月9日,有消息称抖音正在内部测试一款AI对话类产品,名字暂定为“Grace”。对此,官方回应称,Grace是一个AI对话类测试项目的内部代号,目前还处于初级阶段,仅用于内部体验测试。 还没等来Grace,旗下的火山引擎便在6月28日发布大模型服务平台“火山方舟”,面向企业提供模型精调、评测、推理等平台服务,目前集成了百川智能、出门问问、复旦大学MOSS、智谱AI等多家大模型,并已启动邀测。据悉,抖音集团内部已有十多个业务团队试用“火山方舟”,使用场景包括代码纠错、文本分类、总结摘要、数据标注、归因分析等。 就此来看,火山方舟更像是一个大模型市场,任用户选用。 而实际上,早在今年四月,张一鸣就在公开信中提到,字节跳动无法错过AGI(通用人工智能),他确信AGI是抖音TikTok在全球发现新的增长机遇不可或缺的伙伴,它可以解决字节跳动的第二曲线增长困境。 掌舵者对大局的判断,决定了巨轮的航向。抖音对AI的重视,以及将其视为产品增长、熬过瓶颈期的希望,从最近的人事调动也可见一斑。 根据“Tech星球”消息,就在一周前,抖音社交负责人陆游调岗至大模型团队担任相关负责人,向大模型团队负责人朱文佳汇报。另外,字节内部正在研发新的大模型项目,代号“O”。 值得一提的是,作为对抖音社交项目做出过贡献的负责人,陆游曾经孵化出重要服务“抖音时刻”,其转向大模型业务恰好说明了公司重心的倾斜。 另一边,早在2019年,快手就曾经因为“萌面Kmoji”功能火过,可以将视频中的人物头像变成卡通风格。 使用了“萌面Kmoji”功能的网红“手工耿” 图源:“量子位” 快手的Y-tech团队还把AI技术融合进各种各样的魔法表情特效中, 快手特效展示 图源:“快手Y-tech” 至今年的3月29日,在快手的2022年第四季度及全年业绩电话会上,快手创始人兼CEO程一笑表示,快手在大规模语言模型(LLM)、多模态预训练大模型、智能创作工具等方面已有技术沉淀,目前启动专项,覆盖LLM模型训练、文案自动创作与生成、对话系统开发、跨模态内容生成等。 生成式AI与快手的业务场景有非常丰富的结合点及巨大的价值潜力,公司将合理配置人力和资源,长期投入到相关技术的创新突破,以及与业务的有机融合之中。在两个月后的一季度财报电话会上,程一笑透露,快手已经组建大模型研发团队,当前模型还处于训练阶段,暂未有明确的对外发布计划。 但其阐述了对于AI在短视频领域落地的方向思考: • 搜索优化:类ChatGPT模型可以拓展搜索边界,从当前的站内短视频搜索拓展到全网搜索;通过内容生成的方式带来更好的搜索摘要和问答,提升用户的搜索体验。 • 辅助生成图文视频:降低创作门槛,提升作品的质量和多元化,包括辅助生产场景下的故事剧本、电商场景下的商品文案及图片、增长场景下的Push文案、商业化场景下的广告文案以及AI魔表特效等。 • 推荐算法优化:帮助提升对于短视频和直播内容的理解,从而在推荐算法侧做出更好的匹配,提升内容推荐的ROI。 以上虽然是快手的设想,但其实囊括了当前AI技术在短视频领域的基本应用情况和短期发展方向,放诸其他短视频平台也同样适用。 被马化腾称为“全场希望”的视频号,也同样在期待AI。 3月22日,腾讯发布了2022年第四季度及全年财报,2022年全年研发开支超600亿元,较2021年的518亿元进一步增长。其中还提到,腾讯正在投资于人工智能的能力和云基础设施,以拥抱基础模型的趋势。 在腾讯总裁刘炽平看来,AI以及大模型AI对于腾讯整个业务来说是一个增长的扩大器,一直有利用AI技术去提升包括短视频在内的业务的效率,且看好用AI创造内容以及为用户提供更好的体验两个方面将为腾讯带来的优势。 03 写在最后 AI对于短视频平台来说,意味着技术沉淀和应用创新。 在过去长时间的发展中,已经在AI方面有技术积累的必然有先手优势。而当前很可能是AI技术沉淀的最后一个窗口期,在不远的未来便得真刀真枪碰一碰了, 另一方面,AI技术如何与产品做结合,或者说如何生出新的应用,则是各方必须提前思考、尽快抢占的流量洼地。 当前仍然算是AI技术日新月异发展的原始时期,如何在短视频领域把握这个全新风口,或将决定下一个异军突起的王者是谁。 既然平台加码AI是必然,我们从业者拥抱AI便是刚需。现在可能还未见真章,但当AI悄悄成熟时,就能迅速决出高下,平台如此,我们亦然。 文章来源:“微果酱”,未经允许不得转载。 文章代表作者观点,版权归原作者所有,热传平台仅提供信息存储空间服务。 |
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