2024--AI技术在快消品企业经营与管理中的应用展望

#媒体热点# 2024-1-11 07:18 219人围观媒体热点

来源|鲍跃忠
本文是华糖云商技术研发总监倪满义先生在鲍跃忠新零售论坛做的专题分享。
今天，我将从技术人员的这角度来聊一聊2024年AI技术在快消品企业经营与管理中的应用展望。来探索AI技术如何与快消品行业的具体需求相结合。

（一）
近几年，AI技术不仅从技术层面得到了巨大的进步，还在实际应用上显出了巨大的潜力，AI技术正在经历快速发展的阶段。
谈AI技术的发展现状，不得不提及GPT这类先进模型，以及最近谷歌新出的多模态模型。这种类生成的语意训练模型取得了重大的突破。这类模型通过大规模的数据运营训练，能够理解、生成并回应复杂的人类语言，这在AI技术发展上是一次巨大的飞跃。

在快消品行业，这种技术的应用前景，是非常广阔的。
例如通过利用GPT大模型，企业就可以有效的分析消费者的反馈。这个反馈可以是多模态的，可以是数据、图片以及社交媒体上的一种趋势或者市场动态。
它不仅可以帮助我们企业更好的理解消费者需求，还能在营销策划、策略制定、产品开发和客户服务等多个方面发挥作用。特别是在个性化营销方面，GPT模型可以帮助企业，创造更贴近消费者的偏好内容，从而提升营销活动的效果。他通过分析大量的消费者数据，模型就可以生成个性化的推广材料，针对某些特定客户的广告文案，甚至定制化的产品描述。
GPT大模型，还会为我们企业提供决策性的指导意见。原来数据分析基本上都是用现有数据来总结或者归纳。基于数据之后的背景分析，或者决策，就靠人来评判。
如在快消品企业，AI应用显著提高了库存管理的精准度和效率。首先，AI可以通过分析历史销售数据、市场趋势以及季节变化、促销活动来精准的预测产品的需求，帮助企业制定合理的库存计划，减少积压或者缺货的风险。
原来可能就是凭个人的感觉，现在AI大模型出来之后，我们就可以给他一定的历史销售数据，他会分析像季节的变化，哪些产品会有一定的促销，哪些产品的动销率会更快，然后帮我们提供一些决策的支持。结合他对历史的销售水平和市场趋势的分析，以及相应的精准判断之后，他就可以辅助我们预测供应链的实时状态，进行自动调整库存，结合我们现有的ERP或者其他一些进销存程序，来优化不同产品的安全库存量，以及补货频率，批量大小，确保库存既满足需求，又不过度占用资金，这就为我们快消品企业提供了大量的决策性意见。
在供应链管理方面，也可以通过实时追踪货物物流，包括优化物流的路径，减少运输的时间和成本，控制供应链的中断风险。
目前来说，在快消品行业，AI技术应用主要体现在市场分析和个性化服务两个方面。AI通过大数据分析和机器学习，帮助企业更准确的预测市场趋势和消费者的需求，同时给到一些决策性的意见。企业可以更加灵活的调整我们的生产计划或者库存管理，减少浪费、提高效率。
关于个性化服务现在是市场的最大趋势。AI会根据我们消费者的购买历史和偏好，提供一些个性化的产品推荐和营销信息，就像抖音的千人千面，通过AI就可以识别到这个用户的喜好，大大提升转化率和顾客的忠诚度。
另外一点，我认为AI的核心在于AI的这种学习能力。他已经可以理解并享用人类的意图，通过人类的意图来生成相关的内容以及生成相关的决策。让机器更加自然的跟人类保持一致。
我认为每个快消品企业都应该更好的拥抱AI。我们可以做AI的辅助机器人来提高工作效率，通过AI的这种辅助能力，可以优化每个节点的效率，简化流程。
它还可以代表一种劳动关系的转变，员工对AI的理解和应用能力，成为提高工作效率和业务创新的关键。企业可以利用AI技术，在图像和文字生成上，深化对消费者的理解，提升转化率。尤其是现在当前流量红利下降的前提下，精细化的顾客管理和对消费者数据的深层次应用变得更加重要。AI技术的加持，可以让企业更加有效的来分析消费者的数据，以消费者为核心驱动业务的增长，不再依赖于流量。
总之，AI技术在快消品行业的应用展望，我认为有几点：
第一，就是消费者行为预测，可以利用国内和国外的这些大模型，精准的预测消费者的行为，从而优化库存的管理和市场的策略。
第二，在个性化的营销方案上，帮助企业根据某一个消费者的历史行为或者偏好。或者某一个群体来提供一些个性化的产品推荐以及营销的信息，借助我们客户服务的优化方案，通过自动化回答或者问题来解决个性化营销过程中出现的一些问题，来释放人力资源，简化个性化营销的门槛。

（二）
AI和新技术的应用，在快消费行业，不仅是技术上的进步，更关键的是商业模式的深刻影响。我认为商业的本质是如何更好的去销售产品，而不仅仅是技术创新。
目前来说，数字化和零售场景的数字化，商品和零售场景的数字化确实有价值，但关键在于实现技术与商业的这种完美结合。这意味着技术应用必须与商业的目标相一致，以提升销售效率，改善消费者体验为核心，这也是AI技术拥抱的核心之一。

在企业内部的运营上，AI确实能够帮助我们去协同工作的摩擦点。企业内部会在不同的部门业务方向之间差距较大，有时候会导致沟通障碍，影响到业务配合的程度以及效率。
通过整合企业的业务支撑体系，AI就可以帮助我们企业建立一套内部的协同机制。
从一定角度讲，AI是一个多方面的“专家”，他在每一个方面都是“无所不晓”、“无所不能”。但是，你的问题取决于他回答的结果。所以说，利用AI技术，企业就可以在内部管理实现更高的效率和更高的协作，可以更好的去把控。
在业务领域，客户的需求和变化预示着未来的发展趋势。在创意设计环节，目前我们无论是单品或者多品以及其他推广方案所遇到的一些核心问题，AI大模型，可以为我们设计师提供一些灵感，甚至可以在新材料的组合生产模拟中来发挥作用。在生产环节，智能机器人技术已经取代了人类，大量的替代工厂的人力，还能将生产效率提升到极高的水平。AI在创意方面，可以模仿任何知名的专家风格来进行设计和创意，你可以让他扮演任何角色，让AI帮你出一些营销策划方案，或者产品的设计方案，为我们的市场营销提供一些灵感。
在供应链管理上，AI通过预测模型，进行数据的预编译，预训练，可以对库存优化，避免过剩或者短缺，这既降低了成本，也提升了客户的满意度。
最关键的一点，AI可以帮助企业提高决策效率和准确度。AI可以实时去访问互联网，通过互联网的数据抓取，进行数据分析，可以更精准的预测市场的趋势，做出更明智的营销决策，帮助企业更能够识别最有效的营销渠道和策略来提消提高我们的营销活动效率。

（三）
关于2024年快消品行业在应用AI技术方面，我总结以下几个关注点：
第一点就是在消费者洞察和数据分析上。AI技术可以给予我们非常明确的一些趋势分析，以及消费者行为的预测、需求的预测，以及分析的数据准确性，以便我们制定有效的市场策略。让AI介入我们的经营中，让AI通过数据分析，通过数据的精准训练、微训练，进行市场趋势的判断。
第二点就是在供应链优化方面。可以借助AI技术，通过预训练方式来优化我们的库存管理，预测我们的供应需求，减少物流成本，确保在整体灵活性能力以及不断变化的市场环境中，去优化我们的供应链。
目前大家都在做数字化转型，怎么样把AI技术和目前的数字化转型有效结合，让AI能够赋能数字化，赋能我们的供应链，这是需要特别关注的。
第三点就是在赋能营销决策方面。个性化营销目前是企业非常推崇的方式，AI技术，可以提供个性化的消费者体验，如定制化的产品推荐、定制化产品营销、定制化的海报等等，确保个性化营销，提升用户体验的同时，还能符合企业想要的销售方向和目标。
第四点就是在产品的创新与开发上。AI通过大量的数据训练，他可以把所有的历史数据信息通过大模型的方式呈现出来了。如果企业做产品创新或开发，可以通过他的历史消费者数据分析帮助企业确定你的产品开发方向。
第五点就是在客户服务的自动化方面。通过聊天机器人自动化工具来提升我们的客户服务效率，在重视AI处理复杂客户问题的同时，确保高质量的客户服务体验。这些其实在目前来说AI是最容易做到的。
最后一点就是数字化转型方面上。要确保企业老板、员工要足够的理解和接受AI。AI出现之后，确实颠覆了很多行业。现在企业要做的，首先在数字化转型的过程中，要做好员工和用户的理解和接受度。包括工作流程的优化，企业整体的流程优化，用户体验的优化，以及其他方面等等。
总体来说，AI技术的出现，标志着一个新技术时代的到来。2023年作为AI的元年，正在改变我们所熟知的产业链，包括从产品的设计、生产、营销到消费者的体验，它已经覆盖了我们整个的产业链。
在整个新产业过程中，AI它不只是一种技术，而更像是一种全新的视角，让我们用全新的方式去理解和重构行业。AI已经为我们快消品行业带来了前所未有的机遇和挑战。
随着AI技术的进一步发展和应用，特别是目前多模态的出现，AI技术将继续引领我们向更加智能、高效和个性化的未来迈进。2023年可能只是个开始，未来AI技术在消费产业链中的应用将更加深入和广泛，希望大家能够真正的拥抱AI，更好的利用AI工具来助推我们工作和生活的方方面面。
谢谢大家。

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