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在全球范围内,车祸每年造成近 300 万人死亡。疲劳驾驶是最主要的原因,为了更好地改变。在过去的几年里,中国和欧洲等地出台了新的政府法规,强制要求汽车制造商安装驾驶员监管机制,以加强道路安全。目前最常见的监管机制就是“脱手告警”以及“驾驶员监控系统”。今天聊一聊驾驶员监控系统 DMS 也就是 Driver Monitor System 一、功能定位以及实现原理 1.1. 功能的定位判断“DMS驾驶员疲劳监测”是一个必要的功能,PR强需求的功能,与驾驶安全强相关 定义:依托人脸面部识别技术,实时监测驾驶员的状态,以判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。同时针对不同程度的疲劳场景,设计不同的报警机制,能够较好的提升智能驾驶安全等级及,提高车辆行驶安全。 1.2. 功能的实现方式DMS也是是软硬件一体的系统产品,功能的实现方式分为硬件和软件的结合的方式,达到提示到用户的效果 1.2.1 硬件 1. 车内摄像头:实时监测驾驶员头部,眼部,面部,手部等细节 image from:https://inf.news/auto/d62467cf409077e0193914a60087b5c6.html 2. 座舱域控制器:提供视觉声音提示及交互操作界面 座舱域控制器作为智能座舱的中央处理单元,负责集成和协调各种功能,包括DMS功能。它能够接收来自不同传感器和子系统的数据,并进行处理以触发相应的告警。 以下是系统构架图(仅供参考) 1.2.2 软件
1.2.3 核心功能 二、行业情况 2.1. 竞品分析通过对各车企DMS功能的梳理,以蔚来、小鹏、比亚迪为例,分别从出发条件以及视听触多维度进行分析;
三、制定产品目标 对于用户来说,能准确识别,并且在适当的时候进入不干扰驾驶的提示至关重要:
四、功能设计 – 以疲劳告警为例 4.1. 如何定义疲劳类型行车过程中,摄像头对驾驶员脸部眼睛,嘴巴追踪进行分类,结合行车时间,白天黑夜等因素来判断驾驶员是否疲劳和疲劳等级。根据不同因素的结合以及频率次数进行疲劳等级的划分,并给出对应的警告给驾驶员。 image from:https://zh.neonode.com/applications/driver-monitoring 主要影响因素:
4.2. 不同疲劳等级下的功能设计通过人体的多维感知,来帮助驾驶员清醒驾驶,从而减少疲劳驾驶的风险。 除了传统的TTS和chime音外还可以增加音乐或者空调吹风等方式辅助驾驶员:
(上述表格仅供参考) 五、AI大模型的介入优势 目前对于DMS的槽点问题:
在AI大模型的辅助下,通过大量数据的收集和分析,减少DMS的误识别率:
基于深度神经网络(DNN)的驾驶监控系统案例:驾驶员监控DMS_dms验收指标 六、发展方向 – 与健康场景进行串联 伴随数字健康管理行业的蓬勃发展,DMS 系统可与数字健康管理平台集成。结合人工智能技术,DMS 系统能够对驾驶员的长期健康数据进行分析,提供健康建议和预警。 同时,这些数据还可与医疗机构共享,不仅车内摄像头,座椅传感器或可穿戴设备也能实时掌握驾驶员的身体状况。当实时检测到驾驶员健康状态出现异常变化时,系统可提供预警,提示驾驶员及时休息或寻求医疗帮助。 参考文献: 驾驶员监控DMS_dms验收指标-CSDN博客 应用|驾驶员和车厢内监控 DMS疲劳驾驶监测系统-CSDN博客 疲劳/分神预警功能使用指南 一文了解智能座舱监测系统(IMS)之DMS和OMS 如何做到人机共驾?智能座舱监测技术之DMS & Face ID 本文来源 @Unknown 。未经作者许可,禁止转载。 文章来源:“Unknown”,未经允许不得转载。 文章代表作者观点,版权归原作者所有,热传平台仅提供信息存储空间服务。 |
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