迷失度指标，被忽视的可用性评价维度

#视频直播# 2023-9-30 14:27 696人围观视频直播

尽人皆知，可用性测试经由过程对目的用户的样本下达测试指令，察看用户举动，以对产物各功用表示停止评价，常睹的目标偶然间、毛病率、完成率、服从等等。
那些目标能够协助我们曲不雅理解用户正在利用产物时的表示，但没法显现用户的利用历程，一个产物如同一间屋子，当用户进进时，假如产物设想十分庞大，用户便会呈现猜疑，曲至耐烦耗尽。
而工夫战毛病率不克不及对成绩纵背停止比照，由于有些功用自然比另外一些功用庞大，耗时天然更多，呈现毛病的能够天然也多。
有一个目标，很少被人说起，它能够表现出用户对产物功用战流程的猜疑水平，也能够理解用户正在利用产物时发生的毛病途径战水平，那一目标便是丢失度目标。

1、丢失度计较方法
正在用户体验襟怀一书中提到了丢失度的丈量公式：
sqrt[（N/S-1）²+（R/N-1）²]
此中，N为操纵使命时所会见的差别页里数量（来撤除被测者重复进进统一页里的数目），S为操纵使命时会见的总的页里数量（一切进进的页里数目皆计较出来，包罗反复的统一页里），R为完成使命时必需会见的最小的页里数量。
用户体验襟怀中提到，当丢失度年夜于0.5的时分，到场者会呈现丢失特性，一个最好的丢失度得分该当为0，当丢失度小于0.4时，用户没有会呈现呈现较着的丢失特性。
那也给我们评判产物表示供给了一个明晰的评价目标，正在后绝成绩的劣先级排序时，也可做为主要的参考根据。
正在成绩显现时，不只能够表现出丢失度的得分，也能够分离丢失度得分劣先显现出有共性的用户跳转途径及交互方法。
同时，由于丢失度公式中有最小页里数，因而丢失度计较方法更合适操纵途径明白的使命。
因而，假如最小页里数没法精确计较，我们能够从工夫或毛病数目的维度去思索计较丢失度。
笔者提出一个劣化公式，以进一步计较庞大网站或操纵的丢失度：

公式为sqrt[（N/S-1）²+（R/T-1）²]
此中，N取S稳定，R为此页里均匀停止工夫，T为刨撤除低于均匀停止工夫的工夫后，下于均匀停止工夫的工夫均匀值，以计较各个使命相对而行的丢失度。
由于相对简朴的产物，网站或当前很多庞大产物的用户会呈现正在明白目标下反复会见页里的能够。
因而，均匀停止工夫更能表现出用户操纵的丢失状况，当经由过程那一种方法停止丢失度计较后，我们也应分离实践可用性测试中，用户的表示去综开订定丢失度目标，即丢失度超越几时，用户会呈现较着的丢失感。
固然，此公式仅为笔者基于本身经历及了解所提出，欢送各人配合考虑，提出更公道的公式计较方法。

2、丢失度取其他可用性办法的分离
可用性测试的各个测试办法从没有是伶仃的，丢失度天然也应取其他计划互相共同。
笔者事情中，比力常睹的方法是取合意度及NPS目标分离，根究丢失度正在多年夜水平上会影响合意度等目标的表示，而且能够将丢失度取可用性测试中的工夫目标停止分离检察，不该仅经由过程工夫的是非去判定用户操纵各个使命的易易。

3、利用丢失度的留意面
需求留意辨别的是，用户反复检察统一页里时，能否是公道战须要的，假设用户仅仅是随便阅读，便不克不及利用丢失度停止丈量，由于用户并出有呈现丢失的状况。
同时，我们招考虑到成心提拔用户丢失度的状况，正在上瘾中，指出用户常常正在阅历了艰难并经由过程本人勤奋处理了成绩后，满意感更激烈，好比游戏止业，恰当的易度将让用户正在“掌握”战“艰难”中更加上瘾。
正在那里，我们更应存眷多年夜水平的丢失度是最好的挑选。
经由过程对丢失度的计较，既能够量化出哪些使命让用户消耗了最多勤奋，又能够进一步分离察看员条记，具体检察每一个使命中，用户呈现最多丢失的操纵有哪些，均匀丢失度是几，借能够提炼出用户操纵上的心智模子，以此停止劣先处理丢失度最年夜的成绩。
本文由 @Lili 本创

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